Менторство
по Go
Углубляй знания Go и применяй их в бэкенд-разработке — с практикой и поддержкой менторов.
После базового курса. Темп зависит от времени на практику.
Один раз при покупке программы.
дохода за месяц на руки
Этапы платежей, минимальная сумма и расчёт после трудоустройства — на странице оплаты.
Кому подойдёт
Для входа нужен хотя бы один пройденный бесплатный курс Go. Менторы помогут связать теорию с проектами, дадут обратную связь по коду и подготовят к собеседованиям.
Отзывы о работе с командой
Все отзывы в Telegram (в новой вкладке)В канале — отзывы участников Python о работе с командой. Статистику программы Go пока не публикуем.
Маршрут обучения
Темы и проекты, которые связывают знания с практикой разработки.
Go и инженерная база
Изучаешь язык, стандартную библиотеку, дженерики, мапы и алгоритмы. Разбираешь Linux и сети, работаешь с Git, отладкой, линтерами, модулями и зависимостями.
- Go Core и стандартная библиотека
- Linux, сети, Git и отладка
- Модули, статический анализ и CI
Конкурентность, runtime и производительность
Работаешь с горутинами, каналами, select и синхронизацией. Разбираешь планировщик, управление памятью и сборку мусора, находишь узкие места профилированием и бенчмарками.
- Горутины, каналы, mutex и atomics
- Планировщик, память и сборка мусора
- Профилирование, бенчмарки и тесты конкурентности
API, интеграции и тестирование
Создаёшь HTTP API, разбираешь middleware и единый формат ошибок. Изучаешь gRPC и WebSocket, тестируешь код с моками (заглушками), проектируешь устойчивые интеграции с внешними сервисами.
- HTTP, gRPC и WebSocket
- Тесты, заглушки и бенчмарки
- Контракты, rate limiting и отказоустойчивость
PostgreSQL, Redis и брокеры сообщений
Изучаешь SQL, транзакции, индексы, миграции и работу с соединениями. Разбираешь кеширование, Kafka и RabbitMQ: гарантии доставки, повторную обработку, DLQ и Outbox.
- PostgreSQL и оптимизация запросов
- Redis и паттерны кеширования
- Kafka, RabbitMQ, доставка и обработка ошибок
Архитектура и эксплуатация сервисов
Работаешь с системным дизайном, границами компонентов и идемпотентностью. Добавляешь логи, метрики и трассировку, изучаешь безопасность, Docker, CI/CD и основы Kubernetes.
- System Design, DDD и CQRS
- OpenTelemetry, метрики и безопасность
- Docker, CI/CD и Kubernetes
Практика с брокерами и итоговый проект
Выбираешь две практики: уведомления с RabbitMQ, аудит с Kafka или трекинг статусов с NATS JetStream. Затем делаешь один итоговый сервис по техническому заданию и передаёшь код ментору-помощнику.
- Две практики с брокерами на выбор
- Итоговый проект: доставка или блог маркетплейса
- Код-ревью и доработка решений
Профессиональные навыки и поиск работы
Разбираешь ответственность за решения, код-ревью и AI-инструменты. Проходишь моки, готовишь резюме и рассказ о своём опыте, тренируешь финальное интервью и выходишь на рынок.
- Профессиональные навыки и AI-workflow
- Моки, резюме и рассказ об опыте
- Разбор интервью и поиск работы
Все технологии программы
- Go
- Горутины / каналы
- pprof / benchmarks
- HTTP / gRPC / WebSocket
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka / RabbitMQ
- NATS JetStream
- OpenTelemetry
- Docker / CI/CD
- Kubernetes
- System Design
Что будешь делать на практике
Две практики с брокерами сообщений на выбор, затем один итоговый проект. Работаешь по техническому заданию и разбираешь код с ментором.
Уведомления с RabbitMQ
Практика обмена сообщениями: создаёшь микросервис уведомлений по техническому заданию. Это один из трёх вариантов — выбираешь две практики.
- RabbitMQ
- Микросервис
Аудит действий с Kafka
Создаёшь сервис аудита действий с Apache Kafka и применяешь знания об обработке событий. Ещё один вариант практики с брокерами.
- Apache Kafka
- События
Трекинг статусов с NATS JetStream
Делаешь микросервис отслеживания статусов с NATS JetStream. Этот вариант можно выбрать вместо одной из двух других практик.
- NATS JetStream
- Статусы
Сервис доставки или блог маркетплейса
Выбираешь один итоговый проект и выполняешь техническое задание. Передаёшь код ментору-помощнику и разбираешь замечания по реализации.
- Итоговый проект
- Код-ревью
Учишься самостоятельно.
Разбираемся вместе с менторами.
Идёшь по маршруту в своём темпе, задаёшь вопросы и получаешь обратную связь по проектам. На созвонах разбираем то, что не получилось самостоятельно.
Созвоны по вопросам и лайвкодингу
До двух групповых встреч в неделю по 60 минут: на одной — вопросы и статус, на второй — задачи с лайвкодингом. Расписание сообщаем заранее.
Дополнительные Q&A с Антоном
Сейчас проводим ещё три Q&A в неделю. Они идут сверх договорного объёма, поэтому число встреч может меняться.
Telegram-сообщество
Менторы и другие участники рядом между встречами: можно обсудить материалы, задать вопрос и поделиться прогрессом.
Код-ревью ментора-помощника
Сдаёшь проекты на проверку, получаешь разбор и улучшаешь решения. Учишься объяснять свой код на тренировочных собеседованиях.
Поддержка при выходе на рынок
Более 1000 записей интервью
На учебной платформе программы знакомишься с вопросами и форматом реальных собеседований: что спрашивают и как строится разговор.
AI-разбор и разбор ментора
Разбираешь свои ответы, замечаешь пробелы и готовишься к следующему интервью. По договору можно запросить до трёх разборов пройденных интервью у ментора.
Поддержка после выхода на работу
4 месяца отвечаем на рабочие вопросы без доплаты: до одной групповой встречи в неделю и по запросу до трёх личных встреч по 30 минут.
Оплата программы
Оплата распределена по этапам. Подробный расчёт и условия — на отдельной странице.
- Один раз при покупке программы
- 45 000 ₽
- Дохода за месяц на руки
- + 150%
Платежи после трудоустройства начинаются с оплачиваемой работы. Сам оффер ещё не запускает их.
На отдельной странице объясняем этапы платежей, минимальную сумму, график и расчёт для разных зарплат. Сроки и объём встреч по договору — на странице оплаты. Прочитай её перед заявкой.
Частые вопросы
Другие направления
Обсудим твой следующий шаг
В боте расскажи, какой базовый курс Go уже пройден и с каким запросом хочешь прийти. Поддержка поможет разобраться в условиях перед участием.
Обработка данных — по политике обработки персональных данных.